DCMM数据管理能力成熟度评估

《数据管理能力成熟度评估模型》(以下简称DCMM)是我国在数据管理领域正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

【数据拥有方】：金融和保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校等;

【数据解决方案提供方】：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。

DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项，并以组织、制度、流程和技术作为八个核心域评价维度。

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级，不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

1评估工作部遴选试点评估单位。
2入选的试点评估单位向评估机构提交有效的申请材料。
3评估机构受理评估申请后，组织实施文件评审和现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。
4评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查。对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的量化管理级和优化级评估结论，评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。
5评估工作部对通过审查、复核或评议的，进行为期一周的公示。对公示后无异议的，由评估机构颁发数据管理能力成熟度评估证书。

公司成立十八年，专业团队、专业服务。

掌上企业服务APP，项目过程进展一览无余。

资料传输永久保存，随时可查，省时，省力，更省心。

平台服务永不泄密、服务提醒、防止过期和失效。

服务运维（保障服务质量和数据安全成果百分百保障）。

资源整合、促成合作、增加企业附能值项目。

公司成立年限短，专业度不够，没保障。

人员流动大，资料容易丢失。

没有专业的APP，项目进展无专人负责。

人员调配不及时，效率低。

没有专业的云端资料存储系统，容易丢失，影响企业使用。

没有建立资质运维管理系统，资料信息随意泄露，不安全。